現状を測る
顧客が比較・検討するときの質問を設計し、AIの回答で自社・競合がどう扱われているかを確認。言及、引用元、情報の正確さを分けて調べます。
AEO / AI SEARCH
AI検索で、
選ばれる理由をつくる。
大阪から全国へ。AEO・GEO・LLMO・AIOの専門支援。
独自検証で得た知見を、御社の情報設計と実装につなげます。
AEO CONSULTINGAI検索で、何が伝わっているか。
AI検索で、何が伝わっているか。
そこから、打ち手をつくります。
独自の計測環境でAIの回答・言及・引用元を調べ、企業やサービスが正しく伝わる情報設計と実装を行います。AEO・GEO・LLMO・AIOに対応し、施策後も条件をそろえた観測と改善を続けます。
伝わる情報を設計する
事業・サービス・強み・事例・FAQを整理。自社でしか出せない事実や専門知識を、顧客にもAIにも理解しやすい形にします。
実装して、変化を確かめる
ページ改善、内部リンク、構造化データ、クロール環境を整備。計測条件と変更履歴を残し、継続観測から次の改善を判断します。
OUR RESEARCH検索で読める知識に、
検索で読める知識に、
自ら検証して得た知見を。
Makutaneは、AIの回答を繰り返し取得・記録する独自の計測環境を開発しています。一度の回答を結論にせず、質問の言い換えやAI・取得方法による違いを調べます。
質問を変えて、確かめる
同じ意図でも、地域名・条件・言い回しで回答は変わります。顧客の検討場面に沿った複数の質問を設計し、見え方の違いを確認します。
回答と出典を残す
集計結果だけでなく、回答本文・引用元URL・取得日時・条件を保存。施策を選ぶ根拠を、元の回答までさかのぼって確認します。
事実と仮説を分ける
名前が出ること、好意的に推奨されること、サイトが引用されることは別です。観測と解釈を分け、改善の仮説を検証します。
FOR ENTERPRISE
事業やブランドが多い企業にも。
大企業の事業部門・マーケティング部門から、成長企業・地域企業まで。会社全体を一括で見るだけでなく、事業・ブランド・商材ごとに検討課題を整理します。
事業別に、評価軸を決める
誰の、どの検討場面で選ばれたいか。対象サービス・競合・地域・質問群を分けて、見るべき指標を合意します。
社内で判断できる提案にする
現状、根拠、改善案、優先順位、実装範囲を整理。経営・マーケティング・広報・Web担当者で共有できる形で進めます。
既存の体制に合わせて進める
調査・改善要件の整理から、制作・実装まで対応。既存の制作会社や社内担当者との役割分担は、事前に範囲を決めます。
DELIVERABLES
ご支援の範囲と、お渡しするもの。
| 工程 | 内容・成果物 |
|---|---|
| 調査・設計 | 対象質問・競合・評価指標の整理、AI回答と引用元の調査、サイト課題一覧 |
| 改善提案 | 優先順位つき改善案、必要な一次情報、ページ構成・FAQ・内部リンクの設計 |
| 制作・実装 | 合意範囲のコンテンツ制作・ページ改修、構造化データ、クロール環境の整備 |
| 観測・改善 | 条件を記載した観測レポート、実施内容の記録、次に検証する仮説・改善案 |
費用・期間は、対象事業・質問数・調査方法・制作範囲・社内体制を確認して個別にお見積りします。初期調査・実装・継続支援の内訳を、契約前に明確にします。
AEO / GEO / LLMO / AIO
4つの言葉と、対策の考え方。
AEO・GEO・LLMO・AIOは、AIを通じて情報が届く接点を扱う、範囲の重なる言葉です。呼び方だけで施策を分けず、対象となる検索・AIサービスと事業目的から設計します。
| 用語 | 主な意味 | 見るべき接点 |
|---|---|---|
| AEO | Answer Engine Optimization。回答を返す仕組みに、情報を取得・理解されやすくする取り組み。 | 質問への回答で、自社の情報が正確に扱われるか。 |
| GEO | Generative Engine Optimization。生成AIを使う検索・回答エンジンを対象とする最適化。 | 生成された回答での言及・引用と、その根拠となる情報。 |
| LLMO | Large Language Model Optimization。大規模言語モデルを使うサービスでの情報の扱われ方を改善する取り組み。 | モデルや検索機能、取得方法による回答の違い。 |
| AIO | AI Optimizationの意味で使われることがあります。AI Overviewsの略称として使われる場合もあり、文脈の確認が必要です。 | GoogleのAI Overviewsなど、具体的に対象とする機能を決める。 |
用語の使い方は提供会社により異なります。GoogleのAI検索機能にもSEOの基礎が重要で、特別なAI用ファイルや専用の構造化データが必須というわけではありません。Google公式の説明
OSAKA / NATIONWIDE
大阪から、全国のAI検索対策を支援。
株式会社Makutaneの所在地は、大阪府大阪市北区梅田1-1-3 大阪駅前第3ビル29Fです。大阪でAEO・GEO・LLMO・AIO対策の相談先をお探しの企業はもちろん、全国の企業にオンラインで対応しています。
地域名を含む比較・相談の質問にも、全国向けの専門サービスの比較にも対応。対象地域や顧客の検討行動に合わせて、調査する質問と整備する情報を設計します。
FAQ
AEO・AI検索対策のよくある質問。
Q.大阪以外の企業や、大企業も相談できますか？
A.
はい。大阪を拠点に全国対応しています。企業規模だけで支援を限定せず、事業・ブランド・サービスごとの課題を整理します。調査範囲や関係部署、既存の制作・運用体制を確認して進め方をご提案します。
Q.AEO・GEO・LLMO・AIOは別々に依頼する必要がありますか？
A.
それぞれ対象や使い方に違いがありますが、情報設計・技術整備・計測の多くは重なります。呼び方ごとに契約を分けるのではなく、対象サービスと事業目標に合わせて支援範囲を設計します。
Q.広告運用とセットで依頼する必要がありますか？
A.
AEO単独でご相談いただけます。広告運用やHP・LP改善が必要な場合は、役割と優先順位を整理したうえで、追加する施策と費用を個別にご案内します。
Q.検索順位やAI回答への掲載は保証されますか？
A.
保証はしていません。検索順位やAI回答は、質問・時点・モデル・利用環境などにより変わります。目標と観測条件をそろえ、情報やサイトの改善と継続的な検証に取り組みます。
Q.どのくらいの期間で効果が出ますか？
A.
対象や現状、施策によって異なります。初期調査・改善・再観測の進め方を提案時にお伝えします。検索やAI側の更新にも影響されるため、一定の日数で成果が出るとはお約束していません。
CONTACT
AI検索で、選ばれるための一手を。
現状の見え方から、取り組むべき課題と優先順位を整理します。対象の事業・サービス、現在の課題をお聞かせください。