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AEO対策とは?SEOとの違いと、中小企業が最初にやるべき3つのこと

「〇〇市でおすすめの会社は?」——これまで検索エンジンに打ち込まれていた質問が、ChatGPTやGoogleのAIへの相談に変わりはじめています。本記事では、AEO(Answer Engine Optimization)とは何か、SEOと何が違うのか、そして中小企業が最初に着手すべき3つの整備を、実務目線で解説します。

AEO対策とは

AEO(Answer Engine Optimization)とは、ChatGPTやGemini、GoogleのAIによる回答(AI Overviews)の中で、自社が正しく理解・引用・推薦されるように情報を設計する取り組みです。日本ではLLMO(大規模言語モデル最適化)やAIO、GEOといった呼び方をされることもありますが、目指すところは同じです。

検索エンジンが「リンクの一覧」を返すのに対し、AIは「答え」を返します。答えの中で名前が挙がる数社に入れるかどうか——それを左右するのが、自社サイトのFAQ、事例、会社情報、構造化データ、そして口コミなどの外部評価です。AEOは、これらを整える情報設計の総称だと考えてください。

なぜ今、AEOが必要になっているのか

検索行動が変わりはじめているからです。Googleは検索結果の最上部にAIによる要約を表示するようになり、比較検討の前に「このあたりで信頼できる会社は?」とAIに相談する場面が増えています。すべての検索がAIに置き換わるわけではありませんが、ユーザーが会社名を初めて知る入口として、AIの回答の存在感が増していることは確かです。

ここで重要なのは、AIは一覧を返さないという点です。AIの回答に挙がるのは数社だけで、そこに入れない会社は、比較の土俵に上がる前に候補から外れてしまいます。広告のように「出稿すれば表示される」枠ではないため、自社の情報そのものを整えるほかありません。

SEOとAEOの違い

SEOは検索結果での上位表示を目指す施策、AEOはAIの回答の中に入ることを目指す施策です。目指す場所は違いますが、対立するものではありません。AIも結局はWeb上の情報を参照して回答をつくるため、良質なコンテンツ、適切なサイト構造、外部からの言及といったSEOの土台は、AEOにもそのまま活きます。

違いが出るのは評価のされ方です。SEOがページ単位の順位を競うのに対し、AEOでは「この会社は何者で、何が得意で、誰にどう評価されているか」をAIが要約できるかどうかが問われます。つまり、ページの最適化に加えて、会社としての情報の一貫性と機械可読性が重要になります。

中小企業が最初にやるべき3つのこと

1. FAQを整備する

お客様からよく受ける質問と、その答えを自社サイトに載せることです。料金の考え方、対応エリア、依頼の流れ、他社との違い——営業の現場で何度も答えてきた内容こそ、AIが回答をつくるときの材料になります。1問1答の明確な形式が理想です。

2. 事例と会社情報を言語化する

「どんな相手の、どんな課題を、どう解決したか」が書かれた事例は、AIが推薦の根拠にしやすい情報です。あわせて、会社概要・代表プロフィール・サービス内容を、曖昧な表現を避けて具体的に記述してください。「地域密着で安心」より「〇〇市で△△業を15年」のほうが、AIにも人にも伝わります。

3. 構造化データを実装する

構造化データ(JSON-LD)とは、会社情報やFAQ、サービス内容を機械が読める形式でページに埋め込む技術です。見た目は変わりませんが、AIや検索エンジンが「この会社は何者か」を誤解なく理解する助けになります。実装には多少の技術知識が必要なため、制作会社や支援会社に依頼するのが現実的です。

まとめ — まず現状を知ることから

AEO対策は、FAQ・事例・会社情報・構造化データという「自社の言葉の整備」から始まります。魔法のテクニックではなく、誠実な情報設計の積み重ねです。だからこそ、早く始めた会社から差がつきます。

最初の一歩は、御社がいまAIに何と紹介されているかを知ることです。社名や「地域+業種」でAIに尋ねてみてください。名前が挙がらない、説明が古い、競合だけが紹介される——そうした現状が見えたら、整備の優先順位を決める材料になります。

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尾方修治
執筆: 株式会社Makutane 代表取締役

尾方 修治

大阪大学経済学部卒。東証プライム上場企業の広告代理店部門にて広告運用・分析・改善提案に従事した後、株式会社Makutaneを創業。AEO対策・生成AI研修・Web広告運用で中小企業の集客を支援。