CASE STUDY
AIを導入したのに、現場に定着しない
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B2B（10〜100名）｜部門責任者｜AIを試したが現場で使われず形骸化
プロジェクト期間：3ヶ月（定着まで）
試したのに使われない原因を特定。
業務選定・ルール設計・教育で、現場で回るAI運用に整えます。
よくあるご相談（想定例）
このケースの結論
定着しない原因は“ツール”ではなく「業務選定 × 運用ルール × 成果指標」の未設計
社内でAIを試しても定着しないケースは珍しくありません。
多くの場合、個人の意欲やスキルではなく、業務に組み込むための設計（どの業務で、どう使い、何を成果とするか）が不足しています。
多くの場合、個人の意欲やスキルではなく、業務に組み込むための設計（どの業務で、どう使い、何を成果とするか）が不足しています。
よくある現状
・一部のメンバーだけが使っていて、全社には広がらない
・使い方が人によってバラバラで、品質が安定しない
・「どの業務で使うべきか」が決まっていない
・情報漏洩が不安で、現場が積極的に使えない
・効果測定がなく、継続する理由が作れない
・使い方が人によってバラバラで、品質が安定しない
・「どの業務で使うべきか」が決まっていない
・情報漏洩が不安で、現場が積極的に使えない
・効果測定がなく、継続する理由が作れない
定着を阻む3つのボトルネック
A. 業務選定がない（使いどころ不明）
AIは便利でも、使う業務が決まっていないと現場は戻ります。
まずは成果が出やすい業務に絞り、AIの「使いどころ」を固定します。
まずは成果が出やすい業務に絞り、AIの「使いどころ」を固定します。
B. 運用ルールがない（怖くて使えない）
入力して良い情報／ダメな情報、確認責任、承認フローが曖昧だと、現場はリスク回避で止まります。
最小限のルールを“1枚”に落として、迷いをなくします。
最小限のルールを“1枚”に落として、迷いをなくします。
C. 成果指標がない（続ける理由がない）
利用回数だけでは「使った気」になりがちです。
時間削減・リードタイム短縮・修正回数減など、成果で継続判断できる指標が必要です。
時間削減・リードタイム短縮・修正回数減など、成果で継続判断できる指標が必要です。
Makutaneの解決方針
小さく始めて、型で回し、成果で広げる
1. 業務を3つに絞る
（頻度×効果×安全性で優先順位を決める）
2. テンプレで型化する
（共通プロンプト／業務別テンプレ／チェック）
3. 週次15分で運用する
（成果KPIで改善→横展開判断）
（頻度×効果×安全性で優先順位を決める）
2. テンプレで型化する
（共通プロンプト／業務別テンプレ／チェック）
3. 週次15分で運用する
（成果KPIで改善→横展開判断）
成果物
1. 現状診断シート
目的：原因を特定
内容：業務棚卸し／詰まり切り分け
2. 設計テンプレ
（AI活用の型）
目的：使いどころ固定
内容：利用シーン／フロー／出力形式
3. 品質チェックリスト
目的：事故防止
内容：誤情報／根拠／数値・固有名詞
4. 運用ルール
目的：安心して使う
内容：入力OK/NG／責任／保存・承認
5. KPI設計シート
目的：続ける理由
内容：成果KPI／測り方／判定ライン
6. 週次レビューシート
目的：改善を回す
内容：成果／詰まり／改善案／次週アクション
導入ステップ
Week 1：業務選定
対象業務の棚卸し → 3業務に絞り込み → 成果KPIの当たりを付けます。
Week 2：テンプレ・ルール整備
共通プロンプト、業務別テンプレ、チェックリスト、入力ルールを作成します。
Week 3：運用開始
使い方を最小限で共有し、実運用に入れます（研修より運用優先）。
Week 4：週次レビュー
成果を見て改善 → 横展開するか判断します。